站点分析

查看与已发布文档流量和使用情况相关的分析数据

站点分析为你提供有关你已发布内容及其表现的信息。它分为不同的部分—— 流量, 页面与反馈, Agent 和 LLM, 搜索, 问 AI, 链接, MCP，以及 OpenAPI.

你可以在站点仪表板的 概览 标签页中查看你的分析总览，那里有一个地球仪，可按位置显示过去一小时内的浏览量。

点击 分析 在站点页眉中打开你站点的站点分析。

站点分析仪表板。

筛选与分组

你可以添加筛选条件或对数据分组，以特定方式查看它。例如，你可以查看特定站点部分内的搜索数据，或按国家、设备、浏览器等筛选流量数据。

通过结合筛选和分组，你可以深入查看精确的分析数据，追踪对你重要的事件。

按自定义时间段查看

你可以使用时间筛选器 在 分析 屏幕右侧更改时间范围为过去 24 小时、7 天、30 天或 3 个月。

要查看自定义时间段内的数据，请点击 自定义范围 ，在日历中选择你的自定义时间段。

数据类型

站点分析分为七个部分，每个部分都聚焦于一种特定的数据类型。

流量

GitBook 会跟踪页面浏览量，帮助你了解内容的受欢迎程度和覆盖范围。每当用户访问你文档站点中的一个页面时，就会计为一次页面浏览。

页面浏览量对于评估内容策略的有效性以及根据用户兴趣优化文档至关重要。它按不同视图和资料进行拆分，包括国家、语言、浏览器等。

在站点分析中，你会看到“事件”和“访客”指标。 事件 表示某一类别的总实例数，而 访客 表示执行这些操作的唯一用户数。

在页面浏览量的语境下，事件指的是页面浏览总数，而访客指的是执行页面浏览的不同用户数量。

页面与反馈

页面与反馈可让你从高层次了解用户如何评价你的内容。你将看到站点所有部分和变体的概览，并且在为站点启用 页面评分 后，在 自定义 菜单中，你可以看到每个页面的平均反馈评分。

如果你想在 GitBook 之外进一步使用或分析这些数据，请点击 下载 CSV 以下载一个 .csv 文件到你的设备。

你还可以查看给你的页面打分的访客留下的评论列表，以获得关于如何改进文档的可执行见解。

为什么我看不到我站点的任何反馈数据？ 我们只显示已发布且启用了页面评分的站点数据。如果你的站点尚未发布或未启用页面评分，你将看不到任何分析数据。

Agent 与 LLM

跟踪来自 LLM、编码代理和机器人流量。

此视图显示对 llms.txt, llms-full.txt和 Markdown 页面 的请求。你还可以查看哪些代理最常访问你的内容。

损坏的 URL

损坏的 URL 会显示来自外部来源的所有入站链接，这些链接会导致“页面未找到”错误。这些可能是拼写错误的 URL、没有重定向的过时链接，或垃圾链接。

如果某个损坏链接指向你的文档中其他位置已存在的主题，或者你只是想将流量导向你的主文档，你可以设置 站点重定向 ，将这些访客引导到正确的方向。

搜索

你可以通过检查用户搜索文档时最常使用的关键词来衡量并改进你的文档。此视图可让你查看哪些关键词表现最佳，以及哪些关键词还有改进空间。

这里的信息有助于指导你的内容架构，让文档的某些部分更容易在不使用搜索的情况下找到，或者根据访客正在搜索的内容为现有页面添加更多内容。

问 AI

该 问 AI 部分可让你查看用户在使用 GitBook AI 时提出了哪些请求。这个洞察有助于你识别常见问题，发现文档中的空白，并改进内容以更好地满足用户需求。

你还可以查看用户对 AI 给出答案的评分。通过查看这些查询及其评分，你可以优化文档结构，提升可发现性，并找出哪些领域需要更多文档信息。

链接

GitBook 会跟踪链接，帮助你了解用户如何与你文档中的外部资源互动。此功能提供关于外部链接、其域名以及它们在文档中的位置的洞察，例如页眉、页脚或侧边栏。分析链接使用情况可以帮助你优化导航、提高内容可访问性，并根据用户参与度完善你的文档策略。

OpenAPI

该 OpenAPI GitBook 中的分析视图为你提供有关用户如何与 API 文档互动的洞察。

它会跟踪端点浏览、参数搜索和请求探索等交互，帮助你了解 API 的哪些部分访问量最高，以及用户在哪些地方可能需要更多说明。这些洞察可帮助你完善文档、改善开发者体验，并确保你的 API 内容能够有效满足用户需求。

MCP

查看你的站点内容如何通过 MCP 集成进行访问。你可以查看 MCP 请求随时间的变化，并了解哪些机器人和代理正在访问你的站点内容。