サイト分析

公開済みドキュメントのトラフィックと利用状況に関する分析を表示します

サイト分析では、公開したコンテンツとそのパフォーマンスに関する情報を確認できます。これは異なるセクションに分かれています — トラフィック, ページとフィードバック, エージェントとLLM, 検索, Ask AI, リンク, MCP、および OpenAPI.

分析の全体概要は、サイトのダッシュボードの 概要 タブで確認できます。そこには、過去1時間の閲覧数を場所ごとに表示する地球儀もあります。

クリック 分析 をサイトヘッダーでクリックすると、サイトのサイト分析が開きます。

サイト分析ダッシュボード。

フィルターとグループ

フィルターを追加したり、データをグループ化して特定の方法で表示したりできます。たとえば、特定のサイトセクション内の検索データを確認したり、トラフィックデータを国、デバイス、ブラウザーなどで絞り込んだりできます。

フィルターとグループを組み合わせることで、重要なイベントを追跡するために、正確な分析データまで詳細に掘り下げることができます。

カスタム期間で表示

時間フィルターを使用できます の右側にある 分析 画面で、期間を過去24時間、7日間、30日間、または3か月に変更できます。

カスタム期間でデータを表示するには、 カスタム範囲 をクリックして、カレンダーでカスタム期間を選択します。

データの種類

Site Analytics は7つのセクションに分かれており、それぞれが特定のデータタイプに焦点を当てています。

トラフィック

GitBook は、コンテンツの人気度と到達範囲を理解するのに役立つよう、ページビューを追跡します。ユーザーがドキュメントサイトのページを訪問するたびに、1ページビューとしてカウントされます。

ページビューは、コンテンツ戦略の有効性を評価し、ユーザーの関心に基づいてドキュメントを最適化するために重要です。これは、国、言語、ブラウザーなどを含む、さまざまなビューやプロファイルに分かれています。

Site Analytics 全体を通して、イベントと訪問者の指標が表示されます。 イベント は、任意のカテゴリにおける総発生回数を示し、一方で 訪問者 は、そのアクションを実行したユニークユーザーを示します。

ページビューの文脈では、イベントはページビューの総数を意味し、訪問者はページビューを行った個別ユーザー数を意味します。

ページとフィードバック

ページとフィードバックでは、ユーザーがコンテンツをどのように評価しているかを高いレベルで把握できます。サイトのすべてのセクションとバリアントの概要が表示され、さらに ページ評価 を カスタマイズ メニューでサイトに対して有効にすると、各ページの平均フィードバック評価を確認できます。

このデータを GitBook の外部でさらに利用または分析したい場合は、 CSV をダウンロード をクリックして、 .csv ファイルをデバイスにダウンロードします。

また、ページを評価した訪問者が残したコメントの一覧も確認できるため、ドキュメントをどのように改善できるかについて実行可能な洞察を得られます。

自分のサイトのフィードバックデータが表示されないのはなぜですか？ データを表示するのは、ページ評価が有効になっている公開済みサイトのみです。サイトが公開されていない場合、またはページ評価が有効になっていない場合は、分析データは表示されません。

エージェントとLLM

LLM、コーディングエージェント、ボットからのトラフィックを追跡します。

このビューには、以下へのリクエストが表示されます llms.txt, llms-full.txt、および Markdown ページ。どのエージェントが最も頻繁にコンテンツにアクセスしているかも確認できます。

壊れたURL

壊れたURLには、「ページが見つかりません」エラーにつながっている外部ソースからの受信リンクが表示されます。これらは、URLの入力ミス、リダイレクトのない古いリンク、またはスパムリンクである可能性があります。

壊れたリンクがドキュメント内の別の場所に存在するトピックを指している場合、または単に主要なドキュメントへトラフィックを誘導したい場合は、 サイトリダイレクト を設定して、それらの訪問者を正しい場所へ案内できます。

検索

ドキュメント内を検索するユーザーが最も多く使用しているキーワードを確認することで、ドキュメントを測定し改善できます。このビューでは、どのキーワードが最も良い成果を上げているか、そしてどのキーワードを改善できるかを確認できます。

ここでの情報は、コンテンツアーキテクチャの設計、検索を使わなくてもドキュメントの特定の部分を見つけやすくすること、または訪問者が検索している内容に基づいて既存ページに追加コンテンツを加えることに役立ちます。

Ask AI

この Ask AI セクションでは、ユーザーが GitBook AI を使用する際に何を尋ねているのかを確認できます。この洞察により、よくある質問を特定し、ドキュメントの不足を明らかにし、ユーザーニーズによりよく応えるようにコンテンツを改善できます。

また、AI がユーザーの質問に対して返した回答を、ユーザーがどのように評価しているかも確認できます。これらのクエリとその評価を見ることで、ドキュメント構造を改善し、見つけやすさを高め、より多くの文書化情報が有益となる領域を特定できます。

リンク

GitBook は、ユーザーがドキュメント内で外部リソースとどのようにやり取りしているかを理解するためにリンクを追跡します。この機能は、外部リンク、そのドメイン、およびヘッダー、フッター、サイドバーなどドキュメント内での配置に関する洞察を提供します。リンクの使用状況を分析することで、ナビゲーションを最適化し、コンテンツのアクセシビリティを向上させ、ユーザーエンゲージメントに基づいてドキュメント戦略を洗練できます。

OpenAPI

この OpenAPI GitBook の分析ビューでは、ユーザーが API ドキュメントにどのように関与しているかについての洞察が得られます。

これは、エンドポイントの閲覧、パラメーター検索、リクエスト探索などの操作を追跡し、API のどの部分が最もアクセスされているか、またユーザーがどこでより明確な説明を必要としているかを理解するのに役立ちます。これらの洞察により、ドキュメントを改善し、開発者体験を向上させ、API コンテンツがユーザーニーズを効果的に満たしていることを確実にできます。

MCP

サイトコンテンツがどのようにアクセスされているかを確認できます： MCP インテグレーション。MCP リクエストの推移を確認したり、どのボットやエージェントがサイトコンテンツにアクセスしているかを確認したりできます。